Эволюция инженерии разработки ПО - от Software Engineering 1.0 к 3.0

Q: Какие основные вызовы стоят перед внедрением Software Engineering 3.0?

1. **Управление ожиданиями людей**. Подход меняет фокус, меняет роли людей, меняет привычное мышление. 2. **Процесс**. Процесс разработки необходимо перестраивать, это опять сталкивается с интересами людей. 3. **Зрелость инструментов**. Нельзя бездумно доверять ИИ, необходимо учиться его эффективно использовать.

Введение — почему важно видеть эволюцию

Программная инженерия прошла долгий путь развития. Покажу как вижу эволюцию, ведь понимание эволюции - ключевых этапов и причин перехода - помогает лучше ориентироваться в современных трендах и более осознанно строить свою карьеру и реализовывать проекты.

Сейчас начинается новая эпоха - Software Engineering 3.0 или AI SWE (AI Software Engineering), когда искусственный интеллект становится активным и сложным партнером в создании ПО.

Эта статья рассказывает, как менялась инженерия ПО, в чем суть новой парадигмы и почему стоит уделить внимание изучению Spec-Driven Development.

Эпоха Software Engineering 1.0 — Рождение и дисциплинирование разработки

Первая эпоха — это период с 1950-х по 1980-е годы, когда программирование было трудоемким процессом, тесно связанным с низкоуровневым кодом и формальными методами. Тогда появились:

Первые подходы к структурному программированию и формальные нотации.
Акцент на строгой дисциплине, документировании и контроле качества.
Разработка ориентировалась на жесткие процессы, долгие циклы и детальное проектирование.
Ограниченность инструментов и ручное исправление ошибок.

Этот этап заложил фундамент инженерии.

Спрос на программное обеспечение стал расти, вместе с ним стала расти сложность и изменчивость систем. Подходы перестали соответствовать решаемым задачам, стала проявляться их тяжеловесность и не готовность к изменениям в процессе.

Назревал кризис, революционная ситуация. Причины перехода к следующему этапу подробно обсуждены в классической статье Мартина Фаулера о “Новой методологии” Мартин Фаулер, 2005. В ней обоснован кризис планово-ориентированных методик и необходимость гибких подходов, которые могут адаптироваться к изменяющимся требованиям.

Эпоха Software Engineering 2.0 — Гибкость и стремление к скорости

С 1990-х по 2010-е годы наступила вторая эпоха, характеризующаяся появлением Agile, DevOps, TDD и CI/CD, которые резко увеличили скорость и адаптивность разработки:

Гибкие методологии разработки с итерациями и тесным взаимодействием с бизнесом.
Автоматизация сборок, тестирования и развертывания.
Сдвиг внимания с чистоты кода на скорость доставки ценности пользователю.
Появление ИИ-ассистентов и копилотов, помогающих с рутинными задачами.

Основы Scrum были заложены в статье The New New Product Development Game, основанной на исследовании работы высокопрофессиональных исследовательских конструкторских бюро.

Однако со временем проявились системные проблемы Agile:

Ставка на людей-профессионалов оказалась чрезмерной. Рынок ИТ сильно вырос, дефицит кадров и сильное стимулирование ИТ-отрасли привели к появлению большого числа узкопрофильных специалистов, начинающего уровня, со слабой системной подготовкой.
Гибкие навыки - повышенное внимание к гибким навыкам (soft-skills), коммуникациям в команде, важности мнения каждого и командных решений, при одновременном падении уровня профессиональных навыков (hard-skills) привело к значительной потере времени на многочисленных встречах-совещаниях, дающих на выходе далеко не лучшие решения.
Слабость архитектуры - идея agile была в построении эволюционных архитектур, которые могут адаптироваться под изменения с минимальными доработками. Вместо этого часто наблюдается полный провал в проработке архитектуры, многочисленные “заплатки” и переделки. Разработчикам постоянно приходится переделывать систему под новую функциональность, из-за отсутствия продуманного проектирования.
Кросс-функциональные команды - задумывались как способ улучшить коммуникацию между функциями, расширить навыки (t-shaped), снизить риски и повысить скорость работы. Реальность зачастую другая. В команде появляется много узкопрофильных специалистов (i-shaped), часто роль закрывается одним человеком (слабый bus-factor), в итоге кросс-опыления нет, каждый занят решает свои, а не общие задачи, а низкий “автобусный фактор” приводит к регулярным простоям.
Управляемость - нарушение баланса между централизацией и децентрализацией, избыточная свобода команд при одновременной снижении их профессионального уровня привела к хаосу в управлении командами. Их сложно синхронизировать, на них невозможно влиять, ведь теперь это входит в противоречие с культурой.

Компании стали заложниками своих изменений, разработка стала долгой и дорогой, результаты работы “самоорганизованных” команд вызывают все больше вопросов.

И к этому добавляется активное развитие искусственного интеллекта, что в совокупности создает новую революционную ситуацию.

Наступление Software Engineering 3.0 — Возвращение к фундаментальному проектированию с поддержкой ИИ

Провал ожиданий Agile в сочетании с быстрым развитием технологий, особенно ИИ, приводит к новому витку эволюции — Software Engineering 3.0.

Суть перехода:

AI открывает принципиально новые возможности автоматизации, кодогенерации и поддержки архитектуры.
Возвращается необходимость качественного проектирования, теперь с помощью исполняемых спецификаций и управления AI-агентами (Spec-Driven Development).
Разработчики перестают заниматься лишь кодированием и рутиной, а становятся архитекторами и менеджерами AI.

Этот шаг — естественный ответ на проблемы гибкости без контроля, недостатка квалифицированных специалистов и снижения качества.

Сравнение SE 1.0, 2.0 и 3.0

Параметр / Эпоха	SE 1.0	SE 2.0	SE 3.0
Основной фокус	Правила, качество, формальность	Быстрая поставка, гибкость	Намерение и управление через спецификации
Основной интерфейс	Язык программирования (код)	Код + автоматизация	Естественный язык + AI-агенты
Роль разработчика	Инженер-кодер	Командный игрок, автоматизатор	Архитектор требований, AI-наставник
Использование ИИ	Отсутствует	Ко-пилот	Полноценные AI-агенты
Главные проблемы	Длительное планирование, не готовность к изменениям	Слабые архитектуры, постоянные переделки, проблемы с безопасностью	Надежность AI, управление контекстом, безопасность
Примеры инструментов	Формальные нотации, структурное программирование	Agile, CI/CD, TDD, DevOps	Spec-Driven Development, LLM

Spec-Driven Development

Spec-Driven Development — ключ к успешному переходу на SE 3.0. Его суть — спецификации становятся не простой документацией, а исполняемыми, управляя AI-агентами, которые автоматизируют создание и поддержку программного обеспечения. Это:

Повышает надежность и качество.
Упрощает коммуникацию между людьми и ИИ.
Обеспечивает контроль и управление архитектурой.
Ускоряет выпуск новых функций и уменьшает баги.

Часто задаваемые вопросы

Что такое Software Engineering 3.0 и чем он отличается от предыдущих этапов?

Software Engineering 3.0 — новая парадигма разработки, где ИИ выступает не просто инструментом, а полноценным партнером-разработчиком. В отличие от 1.0 (строгая дисциплина, формальные методы) и 2.0 (гибкие методологии, Agile), SE 3.0 ориентирован на управление AI-агентами через исполняемые спецификации для повышения скорости и качества разработки.

Как AI меняет традиционные роли в разработке ПО?

С появлением SE 3.0 разработчик все больше становится архитектором требований и наставником AI, который выполняет рутинные и даже сложные задачи по кодированию, тестированию и отладке. Это меняет профессиональные навыки и роли в команде.

Какие основные вызовы стоят перед внедрением Software Engineering 3.0?

1. Управление ожиданиями людей. Подход меняет фокус, меняет роли людей, меняет привычное мышление.
2. Процесс. Процесс разработки необходимо перестраивать, это опять сталкивается с интересами людей.
3. Зрелость инструментов. Нельзя бездумно доверять ИИ, необходимо учиться его эффективно использовать.

Можно ли считать Software Engineering 3.0 полным отказом от Agile?

Нет, SE 3.0 не отрицает Agile, а скорее соединяет лучшее от двух предыдущих эпох, развивает идеи, учитывая современные вызовы и возможности ИИ.

Гибкость и итеративность остаются важными, но к ним добавляется управление AI и спецификациями для достижения высоких стандартов качества и скорости.

Требования к компетенциям людей (hard skills) становятся выше, профессионалы усиливаются и получают зоны роста и развития.

Ваш следующий шаг

Software Engineering 3.0 — это возможность повысить эффективность и качество разработки, используя новые технологии и возвращаясь к проверенной инженерной дисциплине.

Важно понять, что возвращение к проектированию с помощью AI — это не шаг назад, а уверенный шаг вперед, следующий виток спирали эволюции.

Если вы еще не начали движение в направлении Software Engineering 3.0, предлагаю изучить статью про Spec-Driven Development, она поможет понять, как сделать следующий шаг в развитии своей команды или проекта.